Post by account_disabled on Apr 5, 2024 23:52:43 GMT -5
对于任何寻求更好地了解其客户、市场以及如何改进其产品或服务的公司来说，市场研究是一个至关重要的工具。在这篇博文中，我们将探讨市场研究的基本目标、如何利用市场研究做出明智的决策，以及进行有效研究的分步过程。
市场研究的用途
市场研究在帮助公司做出战略决策方面发挥着几个关键作用。
1. 描述性角色
描述性市场研究在提供当前市场的清晰快照方面发挥着至关重要的作用。例如，考虑像 Spotify 这样的公司，它可以使用描述性市场研究来了解用户的收听趋势，包括流行音乐流派、一天中不同时段的收听模式和人口偏好。这些信息使 Spotify 能够个性化其音乐推荐并改善用户体验。
2.诊断作用
市场研究的诊断作用有助于了解某些市场现象背后的原因。一项研究可以调查品牌认知如何影响消费者的购买决策。例如，苹果公司经常利用研究来检验其广告活动如何影响品牌认知度，从而影响产品销售。通过分析特定活动的曝光度与随后的消费者态度或行为之间的相关性，苹果可以调整其策略以优化市场影响。
3. 预测作用
预测性市场研究对于预测不同营销策 英国 Whatsapp 数据 略的结果至关重要。例如，Netflix 使用基于观看数据的预测算法来确定哪些类型的内容最有可能在不同受众群体中获得成功。这不仅有助于 Netflix 决定制作或收购哪些新项目，还可以个性化向每个用户展示的内容。
市场营销研究过程
第 1 步：定义问题和目标
每个研究过程都是从区分管理决策（大局）和研究问题（解决该主题的一般问题）开始的。这种区别对于将研究工作集中在能够真正影响战略决策的领域至关重要。
例如：
到。管理决策：面对餐厅销量低迷应采取什么行动？
b .研究问题：哪些因素影响顾客选择餐厅的决定？
C。营销研究目标：精确定义研究目标就像规划我们的发现之旅。这些目标应将管理决策转化为具体问题，其答案将提供解决最初困境的关键。
营销研究的一些目标可能包括：
确定餐厅顾客的人口统计特征。
确定影响公众外出就餐意愿的外部因素。
评估品牌对餐饮业食客的重要性。
第 2 步：制定研究计划：营销研究的设计
此步骤涉及就如何进行实现目标所需的数据收集和分析做出关键决策。研究设计应考虑研究的主要目标、信息来源、数据收集方法和分析技术。
–确定市场研究的目标
必须明确目标是探索、描述还是寻找因果关系。这将指导整个过程，从样品选择到分析技术的选择。
–方法与技术的探索
二手数据：使用已有的来源，例如统计数据、杂志和以前的研究。
焦点小组：小组讨论以获得深入的见解。
深度访谈：通过单独对话来详细探讨主题。
探索性、描述性和因果市场研究
营销研究可分为三种主要类型，每种类型都有其目的和方法。
到。探索性调查：
探索性研究踏上了更好地理解问题和情况的旅程。使用焦点小组和文献综述等方法来识别模式、想法和新机会。其灵活和开放的性质可以让人们更深入地了解当前的情况。
b.描述性研究：
另一方面，描述性研究侧重于描绘所研究人群的详细情况，解决“谁、什么、何时、何地”的问题。通过调查和观察，它力求为研究人员提出的具体问题提供具体和可量化的答案。
C。因果调查：
最后，因果研究深入研究变量之间的因果关系。此类研究超越描述，了解某些因素如何影响结果，使研究人员能够在行动和效果之间建立直接联系。
第三步：数据收集和市场研究类型选择
在任何市场研究的关键阶段，数据收集和研究类型的选择是决定整个调查的方向和有效性的基本步骤。此阶段不仅涉及调查定性或定量方面的决定，还涉及使用主要数据还是次要数据之间的决定。下面，我们将深入研究每个方面，以更好地了解每个选择如何影响研究的最终结果。
从营销专家的角度来看，有两种类型的研究。定性和定量
1. 定性研究
定性研究旨在了解某些行为或看法背后的“原因”。通过焦点小组等方法，这项研究提供了深入而详细的见解，虽然不能概括，但对于理解消费者的动机和感受非常有价值。
2. 定量研究
另一方面，定量研究侧重于“什么”、“地点”、“何时”和“如何”，提供可以推广到更广泛人群的数据。此类研究通常通过调查进行，可以收集更结构化和可量化的数据。
从营销专家的角度来看，营销研究有两种类型的数据。小学和中学。
1. 二手数据
二手数据是其他人已经收集并可供使用的数据。示例包括已发布的城市人口统计数据。这些信息对于回答管理问题非常有用，而无需花费时间和成本来收集新数据。
2. 主要数据
相比之下，主要数据是专门为了实现特定研究的目标而收集的。尽管它们需要更多资源才能获取，但它们提供直接相关和更新的信息。
描述性营销研究也有两种类型。调查和观察。
1. 调查
调查是营销研究中最强大、最通用的工具之一，能够提供有关消费者偏好、行为和态度的广泛数据。然而，为了最大限度地提高其有效性，在调查设计和实施的几个关键阶段做出明智的决策至关重要。
市场调查问卷的设计
问卷设计是创建有效调查的第一个也是最关键的方面之一。精心设计的调查问卷可确保收集与研究目标相关的可靠数据。
问题的清晰度和精确性：问题必须清晰、直接，并且以不会引起含糊解释的方式表述。重要的是要避免可能使受访者感到困惑的技术或复杂语言。
问题类型：使用开放式、封闭式或规模问题（例如李克特）的决定取决于所寻求信息的性质。封闭式和规模问题对于定量分析很有用，而开放式问题则提供更深入的定性见解。
顺序和流程：问题的组织应遵循受访者自然流畅的逻辑顺序，从一般性问题开始，然后转向更具体的问题。
样本选择：代表性和精确度
调查结果的有效性很大程度上取决于研究人群中代表性样本的选择。
样本量：样本量应足够大，以使结果具有统计显着性，但在成本和时间方面也是可控的。
选择方法：概率抽样（总体中每个成员都有已知的被选择概率）和非概率抽样（基于便利性等标准的选择）之间的选择应基于研究目标和可用资源。
细分：当我们试图了解人口亚组之间的差异时，样本细分对于后续分析至关重要。
市场研究的实施方式：适应性和范围
调查的管理方式会对答复率和所收集数据的质量产生重大影响。
电话、面对面或在线调查：每种方式都有其自身的优点和局限性。在线调查成本低廉，可以快速覆盖广泛的受众，但可能会受到回复率较低的影响。电话和面对面访谈提供了更高的回复率和澄清疑虑的机会，但它们更加昂贵和费力。
匿名和保密：确保匿名和保密可以提高受访者参与和提供诚实答案的意愿。
2、观察
观察涉及检查人们在真实情况下的行为方式，在不受问题或调查问卷干扰的情况下提供有关自然行为的有价值的数据。
营销研究实验：探索因果关系
尽管由于难以控制外部变量而在营销研究中不太常见，但实验对于理解因果关系至关重要，就像营销测试一样。
第四步：市场研究数据分析
数据分析是营销研究的核心，将原始信息转化为有价值的知识。这个阶段涉及从简单技术到复杂方法的一切，使我们不仅能够了解发生了什么，还能预测未来的趋势。
从简单到复杂：分析技术
描述性分析：包括平均值、百分比和相关性的计算，为收集的数据提供清晰、直接的视图。
推理分析：通过回归分析等技术，可以预测趋势并建立不同变量之间的因果关系。这种方法可以揭示乍一看并不明显的模式和联系。
数据分析的重要性
细致的数据分析对于以下方面至关重要：
识别并了解潜在趋势。
根据具体证据做出决定。
预测消费者和市场的未来行为。
第五步：市场研究结果的展示
一旦数据被分析，结果的呈现就成为研究见解和战略决策之间的桥梁。现代技术在使这一阶段更加高效和有效方面发挥着至关重要的作用。
技术和结果呈现
实时报告：技术可以即时传达结果，消除决策延迟。
降低成本：数字工具和分析软件显着降低了与呈现结果相关的成本。
提高参与度：交互式且具有视觉吸引力的数据呈现可提高利益相关者的参与度和理解度。
扩大覆盖范围：技术有助于接触到以前难以接触到的人群，例如忙碌的专业人士或偏远的地理位置。
市场研究的用途
市场研究在帮助公司做出战略决策方面发挥着几个关键作用。
1. 描述性角色
描述性市场研究在提供当前市场的清晰快照方面发挥着至关重要的作用。例如，考虑像 Spotify 这样的公司，它可以使用描述性市场研究来了解用户的收听趋势，包括流行音乐流派、一天中不同时段的收听模式和人口偏好。这些信息使 Spotify 能够个性化其音乐推荐并改善用户体验。
2.诊断作用
市场研究的诊断作用有助于了解某些市场现象背后的原因。一项研究可以调查品牌认知如何影响消费者的购买决策。例如，苹果公司经常利用研究来检验其广告活动如何影响品牌认知度，从而影响产品销售。通过分析特定活动的曝光度与随后的消费者态度或行为之间的相关性，苹果可以调整其策略以优化市场影响。
3. 预测作用
预测性市场研究对于预测不同营销策 英国 Whatsapp 数据 略的结果至关重要。例如，Netflix 使用基于观看数据的预测算法来确定哪些类型的内容最有可能在不同受众群体中获得成功。这不仅有助于 Netflix 决定制作或收购哪些新项目，还可以个性化向每个用户展示的内容。
市场营销研究过程
第 1 步：定义问题和目标
每个研究过程都是从区分管理决策（大局）和研究问题（解决该主题的一般问题）开始的。这种区别对于将研究工作集中在能够真正影响战略决策的领域至关重要。
例如：
到。管理决策：面对餐厅销量低迷应采取什么行动？
b .研究问题：哪些因素影响顾客选择餐厅的决定？
C。营销研究目标：精确定义研究目标就像规划我们的发现之旅。这些目标应将管理决策转化为具体问题，其答案将提供解决最初困境的关键。
营销研究的一些目标可能包括：
确定餐厅顾客的人口统计特征。
确定影响公众外出就餐意愿的外部因素。
评估品牌对餐饮业食客的重要性。
第 2 步：制定研究计划：营销研究的设计
此步骤涉及就如何进行实现目标所需的数据收集和分析做出关键决策。研究设计应考虑研究的主要目标、信息来源、数据收集方法和分析技术。
–确定市场研究的目标
必须明确目标是探索、描述还是寻找因果关系。这将指导整个过程，从样品选择到分析技术的选择。
–方法与技术的探索
二手数据：使用已有的来源，例如统计数据、杂志和以前的研究。
焦点小组：小组讨论以获得深入的见解。
深度访谈：通过单独对话来详细探讨主题。
探索性、描述性和因果市场研究
营销研究可分为三种主要类型，每种类型都有其目的和方法。
到。探索性调查：
探索性研究踏上了更好地理解问题和情况的旅程。使用焦点小组和文献综述等方法来识别模式、想法和新机会。其灵活和开放的性质可以让人们更深入地了解当前的情况。
b.描述性研究：
另一方面，描述性研究侧重于描绘所研究人群的详细情况，解决“谁、什么、何时、何地”的问题。通过调查和观察，它力求为研究人员提出的具体问题提供具体和可量化的答案。
C。因果调查：
最后，因果研究深入研究变量之间的因果关系。此类研究超越描述，了解某些因素如何影响结果，使研究人员能够在行动和效果之间建立直接联系。
第三步：数据收集和市场研究类型选择
在任何市场研究的关键阶段，数据收集和研究类型的选择是决定整个调查的方向和有效性的基本步骤。此阶段不仅涉及调查定性或定量方面的决定，还涉及使用主要数据还是次要数据之间的决定。下面，我们将深入研究每个方面，以更好地了解每个选择如何影响研究的最终结果。
从营销专家的角度来看，有两种类型的研究。定性和定量
1. 定性研究
定性研究旨在了解某些行为或看法背后的“原因”。通过焦点小组等方法，这项研究提供了深入而详细的见解，虽然不能概括，但对于理解消费者的动机和感受非常有价值。
2. 定量研究
另一方面，定量研究侧重于“什么”、“地点”、“何时”和“如何”，提供可以推广到更广泛人群的数据。此类研究通常通过调查进行，可以收集更结构化和可量化的数据。
从营销专家的角度来看，营销研究有两种类型的数据。小学和中学。
1. 二手数据
二手数据是其他人已经收集并可供使用的数据。示例包括已发布的城市人口统计数据。这些信息对于回答管理问题非常有用，而无需花费时间和成本来收集新数据。
2. 主要数据
相比之下，主要数据是专门为了实现特定研究的目标而收集的。尽管它们需要更多资源才能获取，但它们提供直接相关和更新的信息。
描述性营销研究也有两种类型。调查和观察。
1. 调查
调查是营销研究中最强大、最通用的工具之一，能够提供有关消费者偏好、行为和态度的广泛数据。然而，为了最大限度地提高其有效性，在调查设计和实施的几个关键阶段做出明智的决策至关重要。
市场调查问卷的设计
问卷设计是创建有效调查的第一个也是最关键的方面之一。精心设计的调查问卷可确保收集与研究目标相关的可靠数据。
问题的清晰度和精确性：问题必须清晰、直接，并且以不会引起含糊解释的方式表述。重要的是要避免可能使受访者感到困惑的技术或复杂语言。
问题类型：使用开放式、封闭式或规模问题（例如李克特）的决定取决于所寻求信息的性质。封闭式和规模问题对于定量分析很有用，而开放式问题则提供更深入的定性见解。
顺序和流程：问题的组织应遵循受访者自然流畅的逻辑顺序，从一般性问题开始，然后转向更具体的问题。
样本选择：代表性和精确度
调查结果的有效性很大程度上取决于研究人群中代表性样本的选择。
样本量：样本量应足够大，以使结果具有统计显着性，但在成本和时间方面也是可控的。
选择方法：概率抽样（总体中每个成员都有已知的被选择概率）和非概率抽样（基于便利性等标准的选择）之间的选择应基于研究目标和可用资源。
细分：当我们试图了解人口亚组之间的差异时，样本细分对于后续分析至关重要。
市场研究的实施方式：适应性和范围
调查的管理方式会对答复率和所收集数据的质量产生重大影响。
电话、面对面或在线调查：每种方式都有其自身的优点和局限性。在线调查成本低廉，可以快速覆盖广泛的受众，但可能会受到回复率较低的影响。电话和面对面访谈提供了更高的回复率和澄清疑虑的机会，但它们更加昂贵和费力。
匿名和保密：确保匿名和保密可以提高受访者参与和提供诚实答案的意愿。
2、观察
观察涉及检查人们在真实情况下的行为方式，在不受问题或调查问卷干扰的情况下提供有关自然行为的有价值的数据。
营销研究实验：探索因果关系
尽管由于难以控制外部变量而在营销研究中不太常见，但实验对于理解因果关系至关重要，就像营销测试一样。
第四步：市场研究数据分析
数据分析是营销研究的核心，将原始信息转化为有价值的知识。这个阶段涉及从简单技术到复杂方法的一切，使我们不仅能够了解发生了什么，还能预测未来的趋势。
从简单到复杂：分析技术
描述性分析：包括平均值、百分比和相关性的计算，为收集的数据提供清晰、直接的视图。
推理分析：通过回归分析等技术，可以预测趋势并建立不同变量之间的因果关系。这种方法可以揭示乍一看并不明显的模式和联系。
数据分析的重要性
细致的数据分析对于以下方面至关重要：
识别并了解潜在趋势。
根据具体证据做出决定。
预测消费者和市场的未来行为。
第五步：市场研究结果的展示
一旦数据被分析，结果的呈现就成为研究见解和战略决策之间的桥梁。现代技术在使这一阶段更加高效和有效方面发挥着至关重要的作用。
技术和结果呈现
实时报告：技术可以即时传达结果，消除决策延迟。
降低成本：数字工具和分析软件显着降低了与呈现结果相关的成本。
提高参与度：交互式且具有视觉吸引力的数据呈现可提高利益相关者的参与度和理解度。
扩大覆盖范围：技术有助于接触到以前难以接触到的人群，例如忙碌的专业人士或偏远的地理位置。
